Στον επιχειρηματικό κόσμο, τα εργαλεία OLAP χρησιμοποιούνται ευρέως ως ένας τρόπος για την έξυπνη επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων μέσω της ανάλυσης μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, αλλά αν θέλετε να μάθετε πώς λειτουργούν αυτά τα εργαλεία, σας προσκαλούμε να συνεχίσετε να διαβάζετε αυτό το ενδιαφέρον άρθρο, στο οποίο θα σας δώσουμε όλες τις απαραίτητες πληροφορίες για να μάθετε τι είναι τα Εργαλεία OLAP:

Εργαλεία OLAP

Εργαλεία OLAP

Το όνομά του προέρχεται από το On-Line Analytical Processing, που σημαίνει Online Analytical Processing, και όπως είπαμε, βασίζεται στην ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων χρησιμοποιώντας πολυδιάστατες δομές, τις οποίες ονομάζουν κύβους όπου συνοψίζονται τα ίδια ή συστήματα συναλλαγών. OLTP . Αυτό το σύστημα χρησιμοποιεί επιχειρηματικές αναφορές από πωλήσεις, μάρκετινγκ, αναφορές διαχείρισης, εξόρυξη δεδομένων και πολλά άλλα για τη δημιουργία των συστημάτων του.

Αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιούνται για τη λήψη γρήγορων απαντήσεων ερωτημάτων, αυτή η βάση δεδομένων καταφέρνει να αποθηκεύει όλα τα δεδομένα σε κανονικοποιημένους πίνακες, θεωρείται ότι αυτή η δομή OLAP είναι πολύ καλή επειδή επιτρέπει την επεξεργασία όλων αυτών των δεδομένων σε διάφορα πεδία για να τα έχετε στη διάθεσή σας για ερωτήματα και επακόλουθη ανάλυση, η οποία επιτρέπει την προετοιμασία αναφορών για τη βελτίωση των παραγωγικών εργασιών, τη λήψη έξυπνων αποφάσεων και τη δυνατότητα βελτιστοποίησης στον ανταγωνισμό της αγοράς.

Καθώς είναι μια βάση που προσανατολίζεται στην αναλυτική επεξεργασία πληροφοριών, διαβάζει πολλά δεδομένα που έχουν τα ακόλουθα χαρακτηριστικά:

  • Ότι η πρόσβασή σας είναι μόνο για ανάγνωση, μέσω ερωτημάτων, τα οποία γενικά παρουσιάζουν λίγες εισαγωγές νέων δεδομένων, ενημερώσεις των ίδιων ή διαγραφές.
  • Αυτά τα δεδομένα πρέπει να είναι δομημένα σύμφωνα με τους επιχειρηματικούς τομείς της εταιρείας και σε μορφές που μπορούν να ενσωματωθούν ομοιόμορφα σε όλη την εταιρεία.
  • Το ιστορικό των αποθηκευμένων δεδομένων πρέπει να παραμείνει σε χρήση μακροπρόθεσμα, σε ένα χρονικό διάστημα που μπορεί να κυμαίνεται από δύο έως πέντε χρόνια.
  • Αυτές οι βάσεις πρέπει να διαθέτουν τροφοδοτικά που προέρχονται από τα ίδια λειτουργικά συστήματα που υπάρχουν στην επιχείρηση και αναζητούνται μέσω μεθόδων εξαγωγής, μετασχηματισμού και φόρτωσης (ETL).

Εργαλεία OLAP

 

Ο κύβος OLAP

Η λειτουργία αυτού του εργαλείου ή των εφαρμογών OLAP χρησιμοποιεί μια πολυδιάστατη βάση δεδομένων, στην οποία δίνεται σχήμα κύβου, που περιλαμβάνει πολλές διαστάσεις που επεκτείνουν πολλές δυνατότητες. Δημιουργήθηκε από τον Edgar F. Codd και την εταιρεία EGF Codd & Associates, ως μια λύση όπου οι έξυπνες επιχειρήσεις θα μπορούσαν να βασιστούν σε αξιόπιστες, ακριβείς πληροφορίες που προέκυψαν την κατάλληλη στιγμή. Αυτοί οι κύβοι είναι διανύσματα στα οποία οι πληροφορίες τοποθετούνται και διατάσσονται με ιεραρχικό τρόπο για γρήγορη ανάλυση δεδομένων.

Αυτά τα διανύσματα επιτρέπουν την επέκταση της πληροφορίας σε άλλες δυνατότητες δεδομένων που σχετίζονται, προκαλώντας την επεξεργασία μεγάλου όγκου πληροφοριών. Σε κάθε μια από τις διαστάσεις που δημιουργείται της βάσης δεδομένων, ενσωματώνεται ένα πεδίο ή περιοχή που σχετίζεται με μια συγκεκριμένη ομάδα δεδομένων, η οποία στη συνέχεια θα συγκριθεί με τις υπόλοιπες πληροφορίες από τις άλλες διαστάσεις, για να γίνει μια αξιολόγηση και μια αναφορά τι είναι πιο σχετικό για μια εταιρεία.

Επιπλέον, αυτή η βάση δεδομένων μπορεί να παρουσιάσει αρκετούς κύβους ή διανύσματα που μπορούν να επεκτείνουν τις δυνατότητες των εργαλείων OLAP με τα οποία εργάζονται, συνήθως αυτά χωρίζονται σε τρεις διαστάσεις, αλλά αυτή η επέκταση μπορεί να προκαλέσει τη χρήση περισσότερων από τριών διαστάσεων στην επεξεργασία πληροφοριών . Αν και θεωρείται καλό εργαλείο για τις εταιρείες ερωτημάτων και επεξεργασίας πληροφοριών, έχει ένα ελάττωμα στο οποίο καθιστά αδύνατη την πραγματοποίηση αλλαγών στη δομή που προτείνει.

Για να γίνουν αλλαγές σε αυτόν, πρέπει να γίνει μια νέα προσέγγιση ή σχεδιασμός των πληροφοριών του κύβου OLAP, αφήνοντας την προηγούμενη δομή να μην μπορεί να χρησιμοποιηθεί ξανά. Μια απλούστερη ιδέα αυτού του κύβου προσδιορίζει ότι κάθε διάσταση αντιστοιχεί σε μια ιεραρχία δεδομένων. Με τον ίδιο τρόπο, άλλες διαστάσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη πληροφοριών σχετικά με τη γεωγραφική θέση, τις ταξινομήσεις προϊόντων ανά κατηγορίες ή αναλογίες εξόδων εταιρείας, γεγονός που διευρύνει τις δυνατότητες επίτευξης σωστών λύσεων στα προβλήματα που παρουσιάζει η εταιρεία.

λειτουργικότητα

Στη βάση του, χρησιμοποιείται η έννοια του κύβου ή του υπερκύβου, που αποτελείται από αριθμητικά δεδομένα και μετρήσεις που έχουν ταξινομηθεί μέσω διαστάσεων, αυτός ο κύβος μπορεί να ειπωθεί ότι είναι μεταδεδομένα και δημιουργείται με βάση το σχήμα ενός αστεριού με πίνακες των σχετικών βάσεων δεδομένων, καθεμία από τις μετρήσεις που μπορούν να ληφθούν καταγράφονται στον πίνακα δεδομένων και στις διαστάσεις που λαμβάνονται μέσω των διαστάσεων που καλύπτουν κάθε έναν από τους πίνακες.

Εργαλεία OLAP

Τύποι Συστημάτων OLAP

Με την πάροδο του χρόνου και λόγω της τεχνολογικής προόδου που διαθέτουν οι εταιρείες, αυτό το εργαλείο έχει γίνει μια καλή λύση για επιχειρηματική δραστηριότητα με ευφυΐα, αφού ανταποκρίνεται στις ανάγκες της κάθε εταιρείας. Σύμφωνα με τον τρόπο λειτουργίας της δομής, το εργαλείο χρησιμοποιείται από τις κατηγορίες ή τους τύπους που αναφέραμε παραπάνω. Κάθε ένα από αυτά προσαρμόζεται στις ανάγκες και τις λειτουργίες κάθε εργασίας εντός της εταιρείας. Το σύστημα εργαλείων OLAP χρησιμοποιείται με βάση μια ταξινόμηση που καθορίζεται ανά κατηγορίες:

ΡΟΛΑΠ

Είναι το πιο ευρέως χρησιμοποιούμενο σύστημα σήμερα και θεωρείται ένα από τα εργαλεία που έχει προσαρμόσει καλύτερα ή είναι ικανό να κάνει κλίμακες στη χρήση μεγάλου περιεχομένου δεδομένων, αποθήκευση δεδομένων σε σχεσιακό κινητήρα, κάθε δεδομένα είναι λεπτομερή, χωρίς να προσθέτει τίποτα επιπλέον και στους πίνακες μπορείτε να βρείτε το pampering με αποκανονικό τρόπο. Λειτουργούν μαζί τους ως αστέρι, αλλά μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε οποιονδήποτε τύπο σχεσιακού πίνακα δεδομένων.

Στο σχεδιασμό του, αποτελείται από έναν διακομιστή βάσης δεδομένων και έναν κινητήρα OLAP αποκλειστικά σε αυτόν. Το πλεονέκτημά του είναι ότι η δομή του επιτρέπει πολλές αναλύσεις μεγάλου όγκου δεδομένων. Και το μεγαλύτερο ελάττωμά του είναι ότι εστιάζει στην προσφορά κακής απόδοσης όταν γίνονται ερωτήματα.

Το όνομά του είναι μια σύνθεση διαδικτυακών συναρτήσεων σχεσιακής αναλυτικής επεξεργασίας. Αυτό το εργαλείο επιτρέπει να γίνουν οι απαραίτητες προσαρμογές στον κωδικό ETL σύμφωνα με τις ανάγκες της εταιρείας για να πετύχει αυτό που θέλει σε συντομότερο χρόνο. Επιτρέπει επίσης σε κάθε χρήστη να κάνει χρήση των πληροφοριών που βρίσκονται στη σχετική βάση δεδομένων, μέσω της χρήσης διαφόρων εργαλείων που έχουν σχεδιαστεί σε αναφορές SQL. Πολλές εταιρείες επιλέγουν αυτό το είδος εργαλείου λόγω της ευελιξίας του.

Η χρήση αναφορών SQL μπορεί να προκαλέσει τη μη σωστή ερμηνεία ορισμένων δεδομένων, γεγονός που μπορεί να επηρεάσει τα δεδομένα των οικονομικών ή δημοσιονομικών αναφορών. Τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται περισσότερο με το ROLAP σήμερα είναι οι Υπηρεσίες ανάλυσης της Microsoft, η MicroStrategy, τα Business Objects και ο διακομιστής ανοιχτού κώδικα (Mondrian). Ο μεγαλύτερος ανταγωνιστής της είναι η MOLAP.

MOLAP

Το όνομά του είναι Multidimensional Online Analytical Processing και κάνει διαδικτυακή πολυδιάστατη αναλυτική επεξεργασία. Είναι μια υλοποίηση του OLAP όπου τα δεδομένα αποθηκεύονται με πολυδιάστατο τρόπο, με αυτά επιδιώκεται να υπάρχει βελτιστοποίηση στον χρόνο απόκρισης με περιλήψεις των πληροφοριών μέσω προηγμένων υπολογισμών. Με αυτά, λαμβάνεται μια εκτίμηση των κερδών σχετικά με την απόδοση του συστήματος. Τα πιο χρησιμοποιούμενα προϊόντα αυτού του εργαλείου είναι τα Oracle OLAP, Microsoft Analysis Services, Essbase, Infor OLAP και TM1 Applix TM1.

Ο χρόνος απόκρισής του είναι πολύ υψηλότερος από τα άλλα εργαλεία και επιτρέπει επίσης την εφαρμογή άλλων μεθόδων για την κατανόηση των δεδομένων ώστε να χρησιμοποιείται λιγότερος χώρος αποθήκευσης στους δίσκους. Αυτό είναι ένα από τα μεγαλύτερα πλεονεκτήματά του, η ταχύτητά του λόγω των αυτόματων λειτουργιών και η κατανόηση των δεδομένων με άλλες μεθόδους. Ωστόσο, μπορεί να έχει το μειονέκτημα της εμφάνισης επαναλαμβανόμενων δεδομένων και μεγάλη δυσκολία στο να μπορεί να φορτώσει άφθονες πληροφορίες, επομένως η επεξεργασία του είναι αργή.

ΧΟΛΑΠ

Με αυτήν την παραλλαγή του συστήματος, τα δεδομένα αποθηκεύονται σε μια σχεσιακή μηχανή και ένα άλλο τμήμα τους τοποθετείται στην πολυδιάστατη βάση δεδομένων. Πρόκειται για ένα υβριδικό σύστημα, το οποίο θα μπορούσαμε να πούμε ότι έχει μεγαλύτερα πλεονεκτήματα επειδή συνδυάζει τα δύο προηγούμενα συστήματα. Το όνομά του είναι Hybrid Online Analytical Process ή Hybrid Online Analytical Processing System. Αυτό απαιτεί τις πιο συμφέρουσες παραμέτρους του MOLAP και του ROLAP για τη δημιουργία μιας βάσης δεδομένων όπου αποθηκεύονται οι πληροφορίες και με τους δύο τρόπους: σχεσιακό και πολυδιάστατο, κάνοντας χρήση τους ανάλογα με τις ανάγκες των δεδομένων που απαιτούνται προς επεξεργασία.

Είναι ένα σύστημα που χρησιμοποιείται ευρέως στις εταιρείες σήμερα επειδή προσφέρει πολλά λειτουργικά πλεονεκτήματα, επειδή χρησιμοποιεί δύο διαφορετικές βάσεις δεδομένων. Με αυτά, επιτυγχάνεται ότι μπορεί να υπάρχει ταχύτητα στην επεξεργασία των πληροφοριών, καθιερώνοντας κατάλληλα κλίμακες δεδομένων και παρέχοντας υποστήριξη για την πραγματοποίηση ερωτημάτων στη βάση δεδομένων. Ωστόσο, καθένα από αυτά τα συστήματα παρέχει μια σειρά από πλεονεκτήματα, το MOLAP στις υλοποιήσεις του μπορεί να προκαλέσει μια έκρηξη της βάσης δεδομένων που απαιτεί μεγάλο αποθηκευτικό χώρο.

Αυτό πρέπει να χρησιμοποιείται από το εργαλείο κάθε φορά που υπάρχουν πολλές διαστάσεις, προυπολογισμένα αποτελέσματα και λίγα πολυδιάστατα δεδομένα. Οι τεχνικές που χρησιμοποιεί για τον μετριασμό αυτής της έκρηξης δεδομένων δεν είναι αρκετά αποτελεσματικές. Μπορείτε να προσφέρετε καλύτερη απόδοση μέσω της δημιουργίας ευρετηρίου και των βελτιστοποιήσεων αποθήκευσης δεδομένων. Το ROLAP χρειάζεται τεχνικές αποθήκευσης που επιτρέπουν τη χρήση μεθόδων κατανόησης, με αυτή την έννοια το ROLAP λειτουργεί μέσω κλιμάκων.

Ωστόσο, παραλείπει τις συχνότητες που απαιτούνται για την επεξεργασία όγκων δεδομένων, επομένως η απόδοσή του μπορεί να υποβαθμιστεί. Από την έναρξή του, έχουν εμφανιστεί νέες εκδόσεις δεδομένων που προετοιμάζονται για υπολογισμούς, επομένως οι λειτουργίες του είναι περιορισμένες από αυτή την άποψη. Το HOLAP είναι ένα υβρίδιο αυτών των συστημάτων ή εργαλείων όπου περιλαμβάνονται τα MOLAP και ROLAP, για να τα προσαρμόσετε σε καλύτερο τρόπο χρήσης κάνοντας προ-υπολογισμούς, οι οποίοι μπορούν να έχουν καλύτερη κλιμάκωση και να παρέχουν καλύτερη λειτουργία υποστήριξης.

Άλλα εργαλεία που προέκυψαν και προέρχονται από αυτά τα συστήματα ή εργαλεία είναι το WOLAP που λειτουργεί με ιστοσελίδες, το DOLAP που χρησιμοποιείται σε επιτραπέζιους υπολογιστές, το RTOLAP για υπολογισμούς σε πραγματικό χρόνο και το SOLAP που χρησιμοποιείται ως χωρικό εργαλείο.

Σκοπός του OLAP

Σε σύντομο χρονικό διάστημα, αυτό το εργαλείο έχει γίνει βασικό στοιχείο για την επεξεργασία πληροφοριών σε εταιρείες που επιδιώκουν να βελτιστοποιήσουν τις παραγωγικές λειτουργίες χρησιμοποιώντας έξυπνες επιχειρηματικές παραμέτρους. Οι περισσότερες από τις εταιρείες που το χρησιμοποιούν το κάνουν επειδή αποκτούν μαζί του ένα ιδανικό εργαλείο για να συμβουλεύονται δεδομένα με απλό και γρήγορο τρόπο.

Κύριος στόχος του είναι να παρέχει λύσεις στους χρήστες έτσι ώστε να μπορούν να εξορθολογίσουν τα ερωτήματά τους και τις αξιολογήσεις δεδομένων από ολόκληρη την εταιρεία χρησιμοποιώντας τις δικές τους πληροφορίες που λαμβάνονται από όλους τους τομείς που το αποτελούν για να μεταφερθούν σε ένα κεντρικό σύστημα για επεξεργασία. Η ταχύτητα απόκρισής του είναι αυτή που καθιστά δυνατή τη λειτουργία του αλλά και τις διορθώσεις των προβλημάτων που εμφανίζονται στο σύστημα παραγωγής και στις επακόλουθες αποφάσεις της διοίκησης με ακριβή τρόπο και στο σωστό χρόνο.

Πού να χρησιμοποιήσετε αυτό το σύστημα;

Αυτά τα εργαλεία ή συστήματα OLAP χρησιμοποιούνται εδώ και χρόνια σε πολλούς παραγωγικούς και επιχειρηματικούς τομείς, όπως μάρκετινγκ, πωλήσεις, διαχείριση, καθώς υπαγορεύουν επιχειρηματικές αναφορές που είναι αξιόπιστες, κάνοντας τον ανταγωνισμό σε όλους τους οργανισμούς, εσωτερικά και εξωτερικά. Διαθέτοντας μια πολυδιάστατη βάση δεδομένων, μπορούμε να έχουμε μια βάση ή μια πλατφόρμα με όλες τις πληροφορίες από τις περιοχές της εταιρείας, η οποία μπορεί αργότερα να συμπληρωθεί ως μια τέλεια οργανωμένη εγγραφή.

Αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιούνται σε πεδία αριθμητικών γεγονότων, τα οποία ονομάζονται μέτρα και τα οποία ταξινομούνται σε τρεις διαστάσεις, εντελώς διαφορετικά από υπολογιστικά φύλλα που χρησιμοποιούν μόνο δύο διαστάσεις. Όλοι αυτοί οι πίνακες, για να μπορούν να λειτουργήσουν, πρέπει να υποβληθούν στη σχετική βάση δεδομένων, για να χρησιμοποιηθούν οι διάφορες πληροφορίες κάθε τομέα ή περιοχής, ο χρόνος επεξεργασίας τους, να γίνει μια λίστα με αυτές και στη συνέχεια να γίνουν οι αντίστοιχες αναλύσεις κάθε κατάσταση που προκύπτει.

Παράδειγμα Εφαρμογής

Ας υποθέσουμε ότι μια εταιρεία θέλει να έχει μια γρήγορη και απλή περίληψη των πωλήσεων που έχει σε ένα από τα προϊόντα της, αυτό το σύστημα κάνει μια ανάλυση των στοιχείων των πωλήσεων σε συγκεκριμένο χρόνο. Οι επιχειρησιακοί αναλυτές πρέπει να εξετάσουν πώς οι πωλήσεις αυτού του προϊόντος ενδέχεται να έχουν επηρεαστεί από την κυκλοφορία παρόμοιων προϊόντων. Όταν κάνουν αυτές τις προβλέψεις, μπορούν να λάβουν ποιες είναι οι τάσεις πωλήσεων και ποιες αναθεωρήσεις πρέπει να γίνουν στις επιχειρηματικές στρατηγικές για την επανατοποθέτηση του προϊόντος.

Αυτό μπορεί να γίνει μόνο επειδή τα δεδομένα που έχουν παρασχεθεί μπορούν να φιλτραριστούν και να ομαδοποιηθούν εκ νέου σε κάθε ανάλυση. Αυτό γίνεται μέσω των αριθμητικών μέτρων που αποθηκεύονται σε δεδομένα, τα οποία βρίσκονται σε έναν ή περισσότερους πίνακες δεδομένων. Κάθε ομάδα μέτρων κάνει έναν ορισμό των δεδομένων που θα φορτωθούν σε ένα σύστημα που θα συνδεθεί στον κύβο OLAP. Ταυτόχρονα, κάθε μία από αυτές τις ομάδες μετρήσεων έχει μια λίστα κατατμήσεων όπου υπάρχουν πραγματικά και ανεξάρτητα δεδομένα και σχέδια συνάθροισης που χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό της καλύτερης απόδοσης των ερωτημάτων που μπορεί να κάνει ένας χρήστης.

Τα μέτρα ορίζονται ως αριθμητικές τιμές που ένας χρήστης μπορεί να οργανώσει, να συγκεντρώσει και να αναλύσει και στη συνέχεια να αποθηκεύσει στην υποδομή της βάσης δεδομένων. Αυτά τα μέτρα είναι αυτά που θα χρησιμοποιηθούν για την παρουσίαση επιχειρηματικών κανόνων και υπολογισμών σε προσαρμοσμένη μορφή. Κάθε ένα από αυτά τα μέτρα είναι μια σημαντική τιμή στον κύβο OLAP, καθώς αναλύονται από τους ανθρώπους που το θέλουν. Μόλις υποβληθούν σε επεξεργασία αυτά τα δεδομένα, οι χρήστες μπορούν να κάνουν τους πιο σύνθετους υπολογισμούς τους για να λάβουν απάντηση από αυτούς.

Κάθε φορά που ένας χρήστης εξετάζει τα δεδομένα OLAP για να λάβει νέες λεπτομέρειες, πρέπει να κάνει μια νέα ανάλυση και να εκδώσει μια νέα περίληψη, η οποία αλλάζει ανάλογα με το τι αποκτά σε κάθε ιεραρχικό επίπεδο.

Γιατί να χρησιμοποιήσετε το OLAP;

Αυτό το εργαλείο προσφέρει ένα αξιόπιστο σύστημα χειρισμού δεδομένων που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ανάλυση και αναφορές που επιτρέπουν τη βελτίωση της παραγωγικότητας μιας εταιρείας καθώς και τη βελτιστοποίηση της ανταγωνιστικότητας που μπορεί να υπάρχει σε μια δεδομένη αγορά με τη σωστή λήψη αποφάσεων. Δεν μπορούν όλες οι εταιρείες να κάνουν χρήση αυτών των εργαλείων, επομένως κάθε μία πρέπει να κάνει μια ανάλυση των πλεονεκτημάτων και των μειονεκτημάτων που μπορεί να προσφέρει για να εφαρμοστεί.

Εάν μετά από αυτήν την ανάλυση διαπιστωθεί ότι είναι μια καλή επιλογή να χρησιμοποιήσετε αυτό το εργαλείο, τότε πρέπει να λάβετε υπόψη ότι τα κύρια πλεονεκτήματά του είναι:

  • Τμηματοποίηση των δεδομένων ανάλογα με τον τύπο του προϊόντος ή τη συμπεριφορά σε συγκεκριμένο χρονικό όριο (τριμηνιαία, εξαμηνιαία ή ετήσια)
  • Εμβάθυνση που επιτρέπει την εμφάνιση των δεδομένων μιας συγκεκριμένης εποχής.
  • Σύνθεση όλων των δεδομένων.
  • Εναλλαγή δεδομένων για χρήση από διαφορετικούς τύπους ιεραρχιών.
  • Φιλτράρισμα δεδομένων σύμφωνα με το τι έχει εκτιμηθεί για μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο.

Άλλα θέματα που μπορεί να σας ενδιαφέρουν είναι αυτά που προτείνουμε στους παρακάτω συνδέσμους:

Σύστημα ERP

Τι είναι ένα υπολογιστικό φύλλο

Εικονική αποθήκευση