Í viðskiptaheiminum eru OLAP verkfæri mikið notuð sem leið til að leysa viðskiptavandamál á skynsamlegan hátt með greiningu á miklu magni gagna, en ef þú vilt vita hvernig þessi verkfæri virka, bjóðum við þér að halda áfram að lesa þessa áhugaverðu grein, þar sem við munum gefa þér allar nauðsynlegar upplýsingar til að vita hvað OLAP verkfæri eru:

OLAP verkfæri

OLAP verkfæri

Nafn þess kemur frá On-Line Analytical Processing, sem þýðir Online Analytical Processing, og eins og við sögðum, byggist það á greiningu á miklu magni gagna með því að nota fjölvíddar strúktúra, sem kallast teningur þar sem þeir eða færslukerfi eru teknir saman.OLTP. Þetta kerfi notar viðskiptaskýrslur frá sölu, markaðssetningu, stjórnunarskýrslum, gagnavinnslu og margt fleira til að koma kerfum sínum á fót.

Þessi tól eru notuð til að fá skjót svör við fyrirspurnum, þessi gagnagrunnur nær að geyma öll gögnin í eðlilegum töflum, það er talið að þessi OLAP uppbygging sé mjög góð vegna þess að hún gerir kleift að vinna úr öllum þessum gögnum á ýmsum sviðum til að hafa þau við höndina fyrir fyrirspurnir og síðari greiningar, sem leyfa gerð skýrslna til að bæta framleiðslurekstur, taka skynsamlega ákvarðanatöku og vera fær um að hafa hagræðingu í samkeppni á markaði.

Þar sem það er grunnur sem miðar að greiningarvinnslu upplýsinga, er hann notaður til að lesa mörg gögn sem hafa eftirfarandi eiginleika:

  • Að aðgangur þinn sé eingöngu lesinn, í gegnum fyrirspurnir, sem almennt sýna fáar innsetningar nýrra gagna, uppfærslur á þeim eða eyðingar.
  • Þessi gögn ættu að vera byggð upp í samræmi við starfssvið fyrirtækisins og á sniði sem hægt er að samþætta á einsleitan hátt um allt fyrirtækið.
  • Saga geymdra gagna verður að vera í notkun til lengri tíma litið, á tíma sem getur farið frá tveimur árum upp í fimm ár.
  • Þessar stöðvar verða að hafa aflgjafa sem koma frá sömu stýrikerfum og eru til í fyrirtækinu og leitað er í gegnum útdrátt, umbreytingu og hleðslu (ETL) aðferðir.

OLAP verkfæri

 

OLAP teningurinn

Rekstur þessa tóls eða OLAP forritanna notar fjölvíddar gagnagrunn, sem er gefinn teningur, sem nær yfir nokkrar víddir sem víkka út marga möguleika. Það var búið til af Edgar F. Codd og fyrirtækinu EGF Codd & Associates, sem lausn þar sem snjöll fyrirtæki gætu byggt á áreiðanlegum, nákvæmum upplýsingum sem komu fram á réttum tíma. Þessir teningar eru vektorar þar sem upplýsingarnar eru settar og raðað á stigveldislegan hátt til að hægt sé að greina þær hratt.

Þessir vektorar gera kleift að stækka upplýsingarnar yfir í aðra gagnamöguleika sem tengjast, sem veldur því að mikið magn upplýsinga er unnið. Í hverri vídd sem gerð er úr gagnagrunninum er reitur eða svæði sem tengist tilteknum gagnahópi fellt inn, sem síðan verður borið saman við afganginn af upplýsingum úr hinum víddunum, til að gera mat. hvað kemur fyrirtækinu best við.

Að auki getur þessi gagnagrunnur sett fram nokkra teninga eða vektora sem geta aukið möguleika OLAP verkfæranna sem þú ert að vinna með, almennt er þeim skipt í þrjár víddir, en þessi viðbót getur gert það að verkum að fleiri en þrjár víddir eru notaðar í Upplýsingavinnslunni. Þó að það sé talið gott tæki fyrir ráðgjafar- og upplýsingavinnslufyrirtæki hefur það þann galla að það gerir það ómögulegt að gera breytingar á skipulagi sem það hefur að geyma.

Til þess að gera breytingar á því verður að gera nýja nálgun eða hönnun á upplýsingum í OLAP teningnum, sem gerir fyrri uppbyggingu ómögulegt að nota aftur, einfaldari hugmynd um þennan tening er að hver vídd samsvarar gögnum stigveldi. Á sama hátt er hægt að nota aðrar víddir til að afla upplýsinga um landfræðilegar aðstæður, flokkun afurða eftir flokkum eða kostnaðartengsl fyrirtækja, sem víkkar möguleikana á að ná réttum lausnum á þeim vandamálum sem fyrirtækið býður upp á.

Virkni

Í grunni þess er notað hugtakið teningur eða ofurteningur sem er samsettur úr tölulegum gögnum og mælingum sem hafa verið flokkuð með víddum, má segja að þessi teningur sé lýsigögn og er búinn til út frá kerfi stjörnu með tengdum gagnagrunni töflur eru hver þeirra mælikvarða sem hægt er að fá skráð í staðreyndatöfluna og í þeim víddum sem eru fengnar í gegnum þær stærðir sem hver tafla tekur til.

OLAP verkfæri

Tegundir OLAP kerfa

Með tímanum og vegna þeirra tækniframfara sem fyrirtæki standa til boða hefur þetta tól orðið góð lausn til að eiga viðskipti með greind, þar sem það svarar þörfum hvers fyrirtækis. Samkvæmt því hvernig uppbyggingin virkar er tólið notað af þeim flokkum eða gerðum sem við nefndum áðan. Hver þeirra er laguð að þörfum og hlutverkum hvers verkefnis innan fyrirtækisins. OLAP verkfærakerfið er notað á grundvelli flokkunar sem er komið á eftir flokkum:

ROLAP

Það er mest notaða kerfið í dag og er talið eitt af þeim tækjum sem hafa best aðlagað sig eða er fær um að gera mælikvarða í notkun á stóru gagnainnihaldi, geyma gögn í venslavél, hvert gögn eru ítarleg, án þess að bæta neinu við og í töflunum má finna dekrið á óeðlilegan hátt. Þær vinna með þær sem stjörnu en hægt er að nota þær í hvers kyns venslagagnatöflur.

Hönnun þess samanstendur af gagnagrunnsþjóni og OLAP vél sem er eingöngu tileinkuð honum. Kostur þess er að uppbygging þess gerir margar greiningar á miklu magni gagna. Og stærsti galli þess er að það vekur athygli á því að bjóða upp á lélega frammistöðu við fyrirspurnir.

Nafn þess er myndun tengslagreiningarvinnsluaðgerða á netinu. Þetta tól gerir kleift að gera nauðsynlegar breytingar á ETL kóðanum í samræmi við þarfir fyrirtækisins til að ná því sem það vill á styttri tíma. Það gerir einnig hverjum notanda kleift að nýta sér upplýsingarnar sem finnast í tengdum gagnagrunni með því að nota ýmis tæki sem eru hönnuð í SQL skýrslum. Mörg fyrirtæki velja þessa tegund af verkfærum vegna sveigjanleika þess.

Notkun SQL skýrslna getur valdið því að sum gagna eru ekki túlkuð rétt, sem getur haft áhrif á gögn fjárhags- eða fjárhagsskýrslna. Verkfærin sem eru mest notuð með ROLAP í dag eru Microsoft Analysis Services, MicroStrategy, Business Objects og Open Source miðlarinn (Mondrian). Stærsti keppinautur þess er MOLAP.

MOLAP

Nafn þess er Multidimensional Online Analytical Proccesing og það gerir fjölvíddar greiningarvinnslu á netinu. Um er að ræða útfærslu á OLAP þar sem gögnin eru geymd á fjölvíddar hátt, með þeim er leitast við að hafa hagræðingu í viðbragðstíma gerð samantekta á upplýsingum með háþróaðri útreikningum. Með þeim færðu mat á hagnaði á frammistöðu kerfisins. Mest notaðar vörur þessa tóls eru Oracle OLAP, Microsoft Analysis Services, Essbase, Infor OLAP og TM1 Applix TM1.

Viðbragðstími þess er mun hærri en önnur verkfæri og það gerir einnig kleift að útfæra aðrar aðferðir til að skilja gögnin til að nota minna geymslupláss á diskunum. Þetta er einn af stærstu kostum þess, hraði hans vegna sjálfvirkra aðgerða og skilnings á gögnum með öðrum aðferðum. Hins vegar getur það haft þann ókost að sýna endurtekin gögn og mikla erfiðleika við að hlaða inn ríkulegum upplýsingum, þannig að úrvinnsla þeirra er hæg.

HÓP

Með þessari afbrigði af kerfinu eru gögn geymd í venslavél og annar hluti þeirra er staðsettur í fjölvíða gagnagrunninum. Þetta er tvinnkerfi, sem má segja að hafi meiri kosti vegna þess að það sameinar tvö fyrri kerfi. Nafn þess er Hybrid Online Analytical Process eða Hybrid Online Analytical Processing System. Þetta tekur hagstæðustu færibreytur MOLAP og ROLAP til að búa til gagnagrunn þar sem upplýsingar eru geymdar, á báða vegu: venslaða og fjölvídda, og nýta þær eftir þörfum gagna sem þarf að vinna úr.

Það er kerfi sem er mikið notað í fyrirtækjum í dag vegna þess að það býður upp á marga rekstrarlega kosti, vegna þess að það notar tvo mismunandi gagnagrunna. Með þeim er náð að hraði getur orðið í vinnslu upplýsinga, komið á gagnakvarða á viðeigandi hátt og stuðningur við gerð fyrirspurna í gagnagrunninum. Nú, hvert þessara kerfa veitir röð af ávinningi, MOLAP í útfærslum þess getur valdið gagnagrunnssprengingu sem krefst mikils geymslupláss.

Þetta á að nota af tólinu svo framarlega sem það eru margar víddir, fyrirfram reiknaðar niðurstöður og fá fjölvíð gögn. Aðferðirnar sem þú notar til að draga úr þessari gagnasprengingu eru ekki nógu skilvirkar. Þú getur skilað betri afköstum með flokkun og hagræðingu gagnageymslu. ROLAP þarf geymslutækni sem gerir kleift að nota aðferðir til að skilja þær, í þessum skilningi vinnur ROLAP í gegnum mælikvarða.

En það hunsar tíðnina sem þarf til að vinna úr gagnamagni, svo frammistaða þess getur orðið fyrir skaða. Frá upphafi hafa komið fram nýjar útgáfur af gögnum sem eru tilbúnar til að gera útreikningana, svo virkni þeirra er takmörkuð hvað þetta varðar. HOLAP er blendingur af þessum kerfum eða verkfærum þar sem MOLAP og ROLAP eru innifalin, til að laga þau að betri notkunaraðferð með því að gera forútreikninga, sem geta haft betri mælikvarða og veitt betri stuðningsaðgerð.

Önnur verkfæri sem hafa orðið til úr þessum kerfum eða verkfærum eru WOLAP sem vinnur með vefsíðum, DOLAP sem er notað í skjáborðum, RTOLAP til að gera útreikninga í rauntíma og SOLAP sem er notað sem staðbundið tól.

OLAP markmið

Á skömmum tíma hefur þetta tól orðið lykilatriði í vinnslu upplýsinga hjá fyrirtækjum sem leitast við að hámarka framleiðslurekstur með því að nota greindar viðskiptabreytur. Flest fyrirtækin sem nýta sér það gera það vegna þess að þau fá með því kjörið tæki til að skoða gögn á einfaldan og fljótlegan hátt.

Meginmarkmið þess er að fá lausnir til notenda þannig að þeir geti hagrætt fyrirspurnum sínum og mati á gögnum frá öllu fyrirtækinu með því að nota eigin upplýsingar sem fengnar eru frá öllum þeim geirum sem mynda þau til að fara í miðlægt kerfi til vinnslu. Viðbragðshraðinn er það sem gerir rekstur þess mögulegan og einnig leiðréttingar á þeim vandamálum sem koma fram í framleiðslukerfinu og í síðari ákvörðunum stjórnenda á nákvæman hátt og á réttum tíma.

Hvar á að nota þetta kerfi?

Þessi OLAP verkfæri eða kerfi hafa verið notuð í mörg ár í mörgum framleiðslu- og viðskiptageirum, svo sem í markaðssetningu, sölu, stjórnun, þar sem þau segja til um viðskiptaskýrslur sem eru áreiðanlegar, sem gerir það að verkum að samkeppni er í öllum stofnunum, innbyrðis og ytra. Með því að vera með fjölvíða gagnagrunn getum við haft grunn eða vettvang með öllum upplýsingum um svæði fyrirtækisins, sem síðan er hægt að bæta við sem fullkomlega skipulagða skrá.

Þessi verkfæri eru notuð í tölulegum staðreyndasviðum, sem þeir kalla mælikvarða og eru flokkuð í þrívídd, algjörlega frábrugðin töflureiknum sem nota aðeins tvær víddar. Allar þessar töflur, svo að þær geti virkað, þarf að senda inn í tengdan gagnagrunn, til að nota ýmsar upplýsingar hvers geira eða svæðis, tímann sem þær voru unnar, gera lista yfir þær og gera síðan samsvarandi greiningar á hverju aðstæður sem skapast.

Dæmi um framkvæmd

Segjum að fyrirtæki vilji hafa fljótlega og einfalda yfirlit yfir söluna sem það hefur í einni af vörum sínum, þetta kerfi gerir sundurliðun á sölutölum á tilteknum tíma. Viðskiptasérfræðingar verða að kanna hvernig sala á þeirri vöru gæti hafa haft áhrif á kynningu á svipuðum vörum. Þegar þeir gera þessar áætlanir geta þeir fengið upplýsingar um hver söluþróunin er og hvaða endurskoðun ætti að gera í viðskiptaáætlunum til að staðsetja vöruna.

Þetta er aðeins hægt að gera vegna þess að hægt er að sía gögnin sem hafa verið afhent og flokka aftur í hverri greiningu. Þetta er gert með þeim tölulegu mælingum sem eru geymdar í gögnum, sem eru staðsett í einni eða fleiri gagnatöflum. Hver hópur mælinga gerir skilgreiningu á gögnunum sem á að hlaða inn í kerfi sem á að tengja í OLAP teningnum. Á sama tíma hefur hver þessara mælingahópa lista yfir skipting þar sem eru raunveruleg og óháð gagna- og samansafnshönnun sem þjónar því hlutverki að reikna út bestu frammistöðu þeirra fyrirspurna sem notandi getur gert.

Mælingar eru stilltar sem tölugildi sem notandi getur skipulagt, safnað saman og greint og síðan geymt í innviði gagnagrunnsins. Þessar mælikvarðar eru þær sem verða notaðar til að viðskiptareglur og útreikningar verði settir fram á sérsniðnu sniði. Hver þessara mælinga er mikilvægt gildi innan OLAP teningsins, þar sem þeir eru greindir af fólkinu sem vill það. Þegar búið er að vinna úr þessum gögnum geta notendur gert flóknustu útreikninga sína til að fá svar frá þeim.

Í hvert skipti sem notandi kafar ofan í OLAP gögnin til að fá nýjar upplýsingar verða þeir að gera nýja greiningu og gefa út nýja samantekt, þær breytast í samræmi við það sem þeir fá á hverju stigveldisstigi.

Af hverju að nota OLAP?

Þetta tól býður upp á áreiðanlegt kerfi til að stjórna gögnum sem hægt er að nota til greiningar og skýrslna sem gera kleift að bæta framleiðni fyrirtækis sem og hámarka samkeppnishæfni sem gæti verið fyrir hendi á tilteknum markaði með réttri ákvarðanatöku. Ekki geta öll fyrirtæki nýtt sér þessi verkfæri, svo hvert og eitt verður að gera greiningu á kostum og göllum sem þau geta veitt til að hægt sé að innleiða.

Ef eftir að hafa gert þessa greiningu er ákveðið að það sé góður kostur að nota þetta tól, þá ættir þú að taka tillit til þess að helstu kostir þess eru:

  • Skipting gagna eftir tegund vöru eða hegðun á tilteknum tímamörkum (fjórðungslega, hálfsárs eða árlega)
  • Dýpkun sem gerir kleift að sýna gögn tiltekins tíma.
  • Samsetning allra gagna.
  • Snúningur gagna til að nota af mismunandi gerðum stigvelda.
  • Gagnasíun í samræmi við það sem áætlað hefur verið fyrir ákveðinn tíma.

Önnur efni sem gætu haft áhuga á þér eru þau sem við mælum með í eftirfarandi tenglum:

ERP kerfi

Hvað er töflureikni

Sýndargeymsla